项目 Projects 프로젝트 專案
以硬件设计的严谨逻辑，驱动全栈工程的落地。 Applying hardware-level rigor to full-stack engineering. 하드웨어 수준의 엄격함으로 풀스택 엔지니어링을 실현합니다. 以硬體設計的嚴密邏輯，驅動全棧工程的落地。
SM4 密码加速器 SM4 Crypto Accelerator SM4 암호 가속기 SM4 密碼加速器
已完成 completed 완료 已完成32 级全流水线国密 SM4 硬件加速器，Cyclone V 上从 50MHz 优化到 94.19MHz / 12.1 Gbps。LFSR 掩码 + 复合域 GF((2⁴)²) S-box 抗侧信道攻击，雪崩效应 50.1%，12 项验证全 PASS。 32-stage fully-unrolled SM4 crypto pipeline on Cyclone V, optimized from 50MHz to 94.19MHz / 12.1 Gbps. LFSR masking + composite field GF((2⁴)²) S-box for DPA/EMA resistance. Avalanche effect 50.1%, all 12 verification tests pass. Cyclone V에서 50MHz에서 94.19MHz / 12.1 Gbps로 최적화된 32단계 풀 언폴드 SM4 암호 파이프라인. LFSR 마스킹 + 복합체 GF((2⁴)²) S-box로 DPA/EMA 저항. Avalanche 효과 50.1%, 12개 검증 테스트 모두 통과. 32 級全流水線國密 SM4 硬體加速器，Cyclone V 上從 50MHz 優化到 94.19MHz / 12.1 Gbps。LFSR 遮罩 + 複合域 GF((2⁴)²) S-box 抗側通道攻擊，雪崩效應 50.1%，12 驗證全 PASS。
EDA 逻辑综合引擎 EDA Logic Synthesis Engine EDA 로직 합성 엔진 EDA 邏輯綜合引擎
进行中 active 진행 중 進行中面向 ICCAD 2026 CADC 竞赛，从零手写的 DAG 感知综合引擎。支持 Verilog 门级网表解析、AIG 局部重写（4-cut 枚举 + NPN 匹配）、位并行等价验证。40 个基准测试平均面积缩减 13.8%，峰值 44.6%。 A from-scratch DAG-aware synthesis engine for the ICCAD 2026 CADC Contest. Verilog netlist parsing, AIG local rewriting (4-cut enumeration + NPN matching), bit-parallel equivalence verification. Average 13.8% area reduction across 40 ICCAD benchmarks, peak 44.6%. ICCAD 2026 CADC 대회를 위한 DAG 인식 합성 엔진. Verilog 게이트 레벨 네트리스트 파싱, AIG 로컬 리라이팅(4-cut 열거 + NPN 매칭), 비트 병렬 등가 검증. 40개 벤치마크에서 평균 13.8% 면적 감소, 최대 44.6%. 面向 ICCAD 2026 CADC 競賽，從零手寫的 DAG 感知綜合引擎。支援 Verilog 閘級網表解析、AIG 局部重寫（4-cut 枚舉 + NPN 匹配）、位並行等效驗證。40 個基準測試平均面積縮減 13.8%，峰值 44.6%。
本地 ASR 引擎部署与系统优化 Local ASR Engine Deployment & Optimization 로컬 ASR 엔진 배포 및 시스템 최적화 本地 ASR 引擎部署與系統優化
进行中 active 진행 중 進行中基于 Rust MLX + Python 异构架构的离线语音识别系统。纯 Rust Metal GPU 推理引擎，30 秒动态张量分块实现恒定 883MB 内存，动态填充消除 90% 计算浪费。76ms TTFT，200 QPS。 A heterogeneous Rust+Python offline ASR system. Pure Rust Metal GPU inference engine, 30s dynamic tensor chunking for constant 883MB memory, dynamic padding eliminating 90% compute waste. 76ms TTFT, 200 QPS. Rust MLX + Python 이기종 아키텍처 기반 오프라인 음성 인식 시스템. 순수 Rust Metal GPU 추론 엔진, 30초 동적 텐서 청킹으로 상수 883MB 메모리, 동적 패딩으로 90% 연산 낭비 제거. 76ms TTFT, 200 QPS. 基於 Rust MLX + Python 異架構的離線語音辨識系統。純 Rust Metal GPU 推理引擎，30 秒動態張量分塊實現恆定 883MB 記憶體，動態填充消除 90% 計算浪費。76ms TTFT，200 QPS。